Aug, 2023
处理医学图像深度学习中的小数据集：对卷积模型进行自监督预训练的 CT 扫描上对比对比度和遮码自编码器方法的评估
Dealing with Small Annotated Datasets for Deep Learning in Medical Imaging: An Evaluation of Self-Supervised Pre-Training on CT Scans Comparing Contrastive and Masked Autoencoder Methods for Convolutional Models
Daniel Wolf, Tristan Payer, Catharina Silvia Lisson, Christoph Gerhard Lisson, Meinrad Beer...
TL;DR深度学习在医学影像中具有潜力，可以减少诊断错误的风险，减轻放射科医生的工作负荷并加速诊断。为了解决医学影像领域注释数据集不足的挑战，我们通过预先训练大型无注释图像数据集上的深度学习模型来实现自我监督学习，并提出了 SparK 预训练方法，它在小型数据集上表现更为稳健。