Aug, 2023
SoK:智能网络入侵检测的逼真对抗攻击与防御
SoK: Realistic Adversarial Attacks and Defenses for Intelligent Network Intrusion Detection
João Vitorino, Isabel Praça, Eva Maia
TL;DR利用机器学习(ML)自动化异常检测和网络入侵检测(NID)中的网络攻击分类,提高检测性能。然而,虽然 ML 模型的好处很多,但它们容易受到经过特殊设计的对抗性网络攻击的影响。本文综述了目前最新的对抗学习方法,能够生成实际中可用于机器学习开发和部署的网络拓扑,并描述了 NID 领域中对对抗 ML 使用的挑战。