Aug, 2023
基于面板注意力的实时自动 M 模式心房超声测量
Real-time Automatic M-mode Echocardiography Measurement with Panel Attention from Local-to-Global Pixels
Ching-Hsun Tseng, Shao-Ju Chien, Po-Shen Wang, Shin-Jye Lee, Wei-Huan Hu...
TL;DR提出了 RAMEM,一种实时自动 M 型超声心动图测量方案,包括提供 MEIS 数据集、基于面板注意力的局部到全局高效注意力、以及快速准确的自动标注算法 AMEM,实验证明 RAMEM 在实时 MEIS 测试中超过现有 RIS 骨干网络(具有非局部注意力)和人类表现。