利用人工群体研究神经模型中的心理现象

Aug, 2023

利用人工群体研究神经模型中的心理现象

Using Artificial Populations to Study Psychological Phenomena in Neural Models

Jesse Roberts, Kyle Moore, Drew Wilenzick, Doug Fisher

TL;DR通过使用不确定性估计的方法构建实验人群，我们的研究旨在探索语言模型中的认知行为，结果发现语言模型在训练中高度代表性的类别中表现出典型性效应，但不太可能表现出结构性引导效应。总体而言，我们的结果显示单一模型往往会高估神经模型中认知行为的存在。

Abstract

The recent proliferation of research into transformer based natural language processing has led to a number of studies which attempt to detect the presence of human-like cognitive behavior in the models. We contend that, as is true of human psychology, the investigation of

transformer based natural language processing cognitive behavior uncertainty estimation language models populationlm

发现论文，激发创造

大语言模型人口群体中的文化演变

通过大型语言模型模仿人类行为，在文化创新领域中进行模拟，研究计算模型、认知机制和人工智能对文化演变的影响。

Mar, 2024

人工神经网络对人类语言习得的启示

通过使用机器学习及自然语言处理技术，研究语言习得过程，探讨如何让模型学习在有限的语言输入下获取语言知识，以验证关于人类语言学习本质的假说。

Aug, 2022

机器心理学：采用心理学方法研究大型语言模型中的新兴能力和行为

研究论文介绍机器心理学作为一种新的研究领域，通过不同的心理学子领域设计行为测试以深入评估和分析大型语言模型的能力和特点，特别是关注快速设计的政策，并且描述如何解释发现在 LLMs 中的行为模式以发现传统自然语言处理基准无法检测到的新的能力

Mar, 2023

脑语言表征导航：神经语言模型与心理合理模型的比较分析