Aug, 2023
一种分布式神经网络架构，用于动态传感器选择，应用于带宽受限的身体传感器网络
A distributed neural network architecture for dynamic sensor selection with application to bandwidth-constrained body-sensor networks
Thomas Strypsteen, Alexander Bertrand
TL;DR我們提出了一種動態感測器選擇方法，用於深度神經網絡（DNNs），能夠針對每個具體的輸入樣本推斷出最佳的感測器子集選擇，而不是對整個數據集使用固定選擇。我們通過 Gumbel-Softmax 技巧在端到端的方式中聯合學習了這種動態選擇，在標准反向傳播中學習離散的決策。然後，我們展示了如何使用這種動態選擇來增加無線感測器網絡（WSN）的壽命，通過對每個節點允許傳輸的頻率施加限制。我們通過包含動態空間濾波器進一步提高性能，使得任務 - DNN 能夠更好地處理多種可能的節點子集。最後，我們解釋了如何在 WSN 的不同節點之間分配最佳通道的選擇。我們在身體傳感器網絡的情境中驗證了這種方法，其中我們使用真實的腦電圖（EEG）感測器數據來模擬 EEG 感測器網絡。我們分析了傳輸負載和任務準確性之間的權衡結果。