Aug, 2023
从表面心电图中数字化心脏电生理模型的测地背向传播方法
Digital twinning of cardiac electrophysiology models from the surface ECG: a geodesic backpropagation approach
Thomas Grandits, Jan Verhülsdonk, Gundolf Haase, Alexander Effland, Simone Pezzuto
TL;DR通过匹配临床记录和基于 eikonal 的心电图 (ECG)，我们引入了一种名为 Geodesic-BP 的新方法来解决逆 eikonal 问题，该方法非常适用于 GPU 加速的机器学习框架，可以优化 eikonal 方程的参数以重现给定的 ECG。我们展示了 Geodesic-BP 在合成测试案例中能够在模型不准确的情况下准确重建模拟的心脏激活，并将我们的算法应用于公开可用的兔子模型数据集，取得了非常积极的结果。鉴于未来朝向个体化医疗的转变，Geodesic-BP 有潜力在满足临床时间约束条件的同时保持先进心脏模型的生理准确性，从而有助于未来心脏模型的功能化。