Despite recent research advancements in reconstructing clothed humans from a
single image, accurately restoring the "unseen regions" with high-level details
remains an unsolved challenge that lacks attention. Exi
提出了一种新的流程 SiTH，该流程将基于图像的扩散模型与 3D 网格重建相结合，通过将单视图重建问题分解为幻觉和重建子问题来推断未知的人体形状、服装和纹理信息。该方法通过强大的生成扩散模型重新生成输入图像中的外貌，并借助有皮肤的身体网格作为指导从输入图像和背视图图像中恢复出完整的人体纹理网格。在仅使用约 500 个 3D 人体扫描进行训练的同时，保持了方法的普遍性和鲁棒性。在两个 3D 重建基准测试上进行了大量实验和用户研究，证明了该方法在从各种未见图像中生成逼真、带纹理的 3D 人体方面的有效性。