Aug, 2023
关于预训练在分子性质预测中的数据不平衡问题
On Data Imbalance in Molecular Property Prediction with Pre-training
Limin Wang, Masatoshi Hanai, Toyotaro Suzumura, Shun Takashige, Kenjiro Taura
TL;DR本研究提出了一种有效的预训练方法,用于改善分子性质预测模型的预训练和最终预测准确性,并通过实验和评估使用分子性质预测模型的基准来调查和评估我们提出的不平衡补偿的影响。