Aug, 2023
基于生成语言建模的可微检索增强方法用于电子商务查询意图分类
Differentiable Retrieval Augmentation via Generative Language Modeling for E-commerce Query Intent Classification
Chenyu Zhao, Yunjiang Jiang, Yiming Qiu, Han Zhang, Wen-Yun Yang
TL;DR检索增强通过知识检索器和外部语料库提高下游模型的性能,成功应用于许多自然语言处理(NLP)任务,然而,现有的方法由于两个部分之间的不可微性而分别或异步训练检索器和下游模型,通常导致性能下降,与端到端联合训练相比。