Aug, 2023

基于分布式神经动力学的反步最优控制:鲁棒约束一致性下的非完全驱动水下车队

TL;DR该论文采用一种基于共识的优化协调协议和鲁棒控制器,通过引入球面坐标变换和分布式优化运动协调策略解决了非完整约束问题,并设计了基于神经动力学的鲁棒反馈控制器来处理欠驱动问题,确保在存在未知干扰情况下,UUVs编队系统的稳定性和所有状态的一致有界性。通过广泛的仿真比较,验证了所得到的最优编队跟踪协议的优越性和有效性。