ICCVAug, 2023
可泛化的决策边界:对开集领域泛化进行的二元元学习
Generalizable Decision Boundaries: Dualistic Meta-Learning for Open Set Domain Generalization
Xiran Wang, Jian Zhang, Lei Qi, Yinghuan Shi
TL;DR本文提出了一种基于元学习的新型框架,即双重 MEta-learning with joint DomaIn-Class matching(MEDIC),该框架同时考虑了领域间和类别间的梯度匹配,以找到适用于所有任务的平衡边界,实验证明该方法不仅在开放集场景中优于以前的方法,同时还保持了有竞争力的闭集泛化能力。