从噪声数据中学习MDL逻辑程序

Aug, 2023

Learning MDL logic programs from noisy data

Céline Hocquette, Andreas Niskanen, Matti Järvisalo, Andrew Cropper

TL;DR利用最小描述长度程序从噪声数据中学习，包括递归程序，在多个领域（包括药物设计、游戏玩耍和程序合成）的实验表明，我们的方法在预测准确性上可以超出现有方法并适应适度的噪声量。

Abstract

Many inductive logic programming approaches struggle to learn programs from noisy data. To overcome this limitation, we introduce an approach that learns →