ICCVAug, 2023

一种用于几何反渲染的拓扑导数理论

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TL;DR应用可微分曲面演化的理论框架，通过利用拓扑导数来实现离散拓扑变化，以对图像函数进行变分优化。通过导出拓扑导数与消失孔和相位引入与图像强度变化的关系，我们实现了形状扰动的可微变化方法，如孔或相位起源，从而解决了现有方法的局限性并改进了图像矢量化、基于文本提示的矢量图生成、单图形重建和多视角三维重建等应用。
发现论文，激发创造
  • 降低平原的可微路径追踪

    该研究提出了一种基于卷积的优化方法，使用 Monte Carlo 估计器有效地计算无高原的梯度，应用于具有复杂光传输的问题，并提高了优化错误和运行时间性能。

    Nov, 2022

  • 可微分的 SDF 渲染的简单方法

    我们提出了一种简单的算法，用于可微性渲染被有符号距离场（SDF）表示的表面，从而使渲染能够容易地融入基于梯度的优化流程中，并通过容忍非零偏差以换取低方差和架构简化的方式来解决与可见性相关的导数问题。我们的方法将边界积分扩展为一个窄带，这在基于 SDF 表示下的表面上采样起来很容易。我们在端到端逆向渲染任务中展示了我们方法的性能和稳健性，并获得与现有工作相竞争或优越的结果。

    May, 2024

  • 利用可微球追踪渲染深度隐式有符号距离函数

    提出了一种可微球追踪算法，可以将隐式有符号距离函数的深度学习方法与逆向图形方法联系起来。该渲染方法可以高效地重建不同类型的 3D 形状，具有优秀的泛化能力和稳健性。

    Nov, 2019

  • 代数曲面近似可微渲染

    本文提出一种称为 “Fuzzy Metaballs” 的紧凑且可解释的表示形式的近似可微渲染器，该渲染器主要通过深度图和轮廓渲染形状，相对于网格的可微渲染器，我们的方法具有更高的效率和质量，可用于解决视觉任务，评估中我们发现，我们的方法是唯一可以与传统技术媲美的，适用于姿态估计和轮廓重建。

    Jul, 2022

  • GeoPhy：可微分的基于几何梯度的树拓扑的系统发生演绎

    利用连续几何空间中拓扑分布的独特表示，我们引入了一种新颖的完全可微分的系统发育推断方法 ——GeoPhy，通过在设计空间和梯度估计中考虑实际因素和控制变化量，使得我们能够进行可变拓扑候选项的变分推断，相比考虑完整拓扑结构的其他近似贝叶斯方法，在使用真实基准数据集的实验中，GeoPhy 表现出显著的优势。

    Jul, 2023

  • 通过非可微取样的可微曲面渲染

    提出一种能够支持显式和隐式表示，可在遮挡边界提供导数的 3D 表面的可微渲染方法，使用非可微光栅化对表面进行采样，然后应用可微的深度感知的点喷洒技术生成最终图像，适用于大型 3D 模型和隐式表面定义提取的等值面的应用。

    Aug, 2021

  • 高效的基于持续性拓扑优化的差同胚插值

    通过使用差分同胚插值法，我们在点云的拓扑优化中克服了梯度稀疏性带来的优化困难，并展示了将拓扑优化应用于黑盒自编码器正则化的相关性及其对模型可解释性的提升。

    May, 2024

  • 形状优化的反扩散曲线

    本文提出了一种新的基于曲线几何的迭代算法来优化逆扩散曲线问题，使用这种算法能够更好的控制曲线的形状并生成干净的、形态良好的扩散曲线图像，以逼近用户所提供的颜色字段。

    Oct, 2016

  • 基于图像的三维推理差分渲染器

    本文提出了一种新的可微分渲染框架，可以使用可微分函数直接渲染彩色网格，并能够从各种图像表示形式中向网格顶点及其属性反馈高效监督信号，并通过实验，证明提出的渲染器可以在三维无监督单视图重建方面实现显著改善，并能够处理基于图像的形状拟合等具有挑战性的任务。

    Apr, 2019

  • 适应拓扑结构的网格变形算法在表面演变、变形和多视图重建中的应用

    介绍了一种新的自我交叉消除算法 TransforMesh 和基于此算法的网格演化框架，可以处理高度变形的网格表面同时保持其流形性质，解决了传统方法中自交和拓扑变化等问题。

    Dec, 2020