Aug, 2023
少样本分割的遮罩跨图像编码
Masked Cross-image Encoding for Few-shot Segmentation
Wenbo Xu, Huaxi Huang, Ming Cheng, Litao Yu, Qiang Wu...
TL;DR我们提出了一种名为 Masked Cross-Image Encoding (MCE) 的联合学习方法,用于解决很少有标注样本的图像分割任务,通过捕捉物体细节,学习双向跨图像依赖关系来增强特征交互,进而提高元学习能力,在 PASCAL-$5^i$ 和 COCO-$20^i$ 的 FSS 基准测试中取得了先进的结果。