Aug, 2023

物理信息神经网络中融入非局部交通流模型

TL;DR该研究提出了一种利用非局部 LWR 模型在物理有信息的深度学习框架中改进交通状态估计方法的方法,通过考虑速度为下游交通密度的加权均值,解决了传统 LWR 模型在准确表示真实交通流方面的不足,实验结果表明该方法能够提高交通状态估计的准确性和可靠性,从而实现更有效的交通管理策略。