Aug, 2023

图神经随机微分方程

TL;DR我们提出了一种新颖的模型,即图神经随机微分方程(Graph Neural SDEs)。此技术通过使用布朗运动将随机性嵌入数据表示,提升了图神经常微分方程(Graph Neural ODEs),允许评估预测的不确定性,尤其在置信度预测方面超过了常规模型如图卷积网络和图神经常微分方程,使其在处理静态和时空上下文中的超出分布检测方面更加优越。