Aug, 2023
利用潜在扩散模型的合成数据增强医疗图像分类器
Augmenting medical image classifiers with synthetic data from latent diffusion models
Luke W. Sagers, James A. Diao, Luke Melas-Kyriazi, Matthew Groh, Pranav Rajpurkar...
TL;DR利用潜在扩散模型生成皮肤病图像的研究表明,通过合成数据训练模型可以在数据有限的情况下提高性能,但合成数据与真实数据相比仍然有较小的性能增益,因此收集多样的真实数据仍是提升医疗人工智能算法的重要步骤。