Aug, 2023
FedSoL: 在联合学习中桥接全球对齐和本地通用性
FedSoL: Bridging Global Alignment and Local Generality in Federated
Learning
TL;DR通过结合全局对齐和局部普遍性的概念，我们提出了名为FedSoL的联邦稳定学习方法，该方法在寻求抵御邻近扰动的参数区域时，既可维持原始局部目标进行参数更新，又能在局部学习中引入一种隐式的邻近限制效果。进行了一系列实验表明，FedSoL在各种场景下始终保持最先进的性能。