Aug, 2023
学习水下物体检测的严重退化先验
Learning Heavily-Degraded Prior for Underwater Object Detection
Chenping Fu, Xin Fan, Jiewen Xiao, Wanqi Yuan, Risheng Liu...
TL;DR通过使用统计观察，该论文提出了一种基于残差特征传递模块（RFTM）的方法，将具有严重退化的图像区域用于水下物体检测的先验代替，并应用于 CNN-based 特征提取网络，以提高水下物体检测的性能。实验结果显示，该方法在速度和参数数量方面优于基于 CNN 的检测器，并且表现仍优于基于 Transformer 的检测器。