Aug, 2023

Ngambay - 法语神经机器翻译 (sba-Fr)

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TL;DR该研究聚焦于低资源语言，特别关注尼日尔的低资源语言，制定了有效的数据收集方法，构建了第一个 sba-Fr 数据集，并对三个预训练模型进行了优化，结果显示 M2M100 模型在原始数据和原始 + 合成数据上都取得了较高 BLEU 分数，该公开数据集可用于研究目的。
neural machine translationlow-resource languagechad languagesdata gatheringsba-fr dataset
发现论文，激发创造
  • 极低资源非洲语言的神经机器翻译：巴姆巴拉语案例研究

    本文研究了 Bambara 这种低资源语言的机器翻译问题，并提出了处理低资源语言数据稀缺问题的策略。我们还介绍了第一个 Bambara 到英文和法文的机器翻译平行数据集，并且提供了第一个机器翻译 Bambara 的基准结果。

    Nov, 2020

  • 面向非洲语言的神经机器翻译

    本文提出采用现有神经机器翻译技术为非瑟环语等低资源本地语言进行在线教育翻译以改进南非教育，并且实验证明采用 Transformer 架构击败以前翻译技术 5.33 BLEU 分数，展示了现有 NMT 技术为非洲语言提供的巨大潜力。

    Nov, 2018

  • 面向低资源语言的领域特定机器翻译：以班巴拉语 - 法语为例

    这篇论文关注低资源语言的机器翻译，特别针对马里的曼德语 Bambara 进行领域特定的机器翻译，构建了第一个 Bambara 到法语的领域特定平行语料库，并探讨了在小数量领域特定数据下进行低资源语言研究的挑战，进而展示在该数据下的机器学习实验结果。

    Mar, 2021

  • 南非官方语言的神经机器翻译

    该研究旨在解决针对非洲语言的神经机器翻译方法应用的空缺问题，通过在英语和南非其余十种官方语言之间创建 NMT 基准 BLEU 得分来进行研究。

    May, 2020

  • 低资源语言的神经机器翻译

    该研究探索了低资源语言领域的神经机器翻译以及如何通过 NLP 和深度学习技术对语言模型进行改进

    Apr, 2023

  • 用于南非语言的神经机器翻译基准测试

    该研究使用公共数据集为 5 种南非语言训练了神经机器翻译模型，并提供了训练和评估模型的代码，旨在促进南非语言领域的未来研究。

    Jun, 2019

  • 在印度尼西亚的低资源本地语言上复制性评测神经机器翻译 (NMT)

    通过对印尼四种资源匮乏的本土语言：爪哇语、巽他语、民丹・卡巴乌语和巴厘语的神经机器翻译系统进行全面分析，本研究揭示了适用于资源匮乏语言翻译的实用策略，展示了实现竞争性翻译品质的神经机器翻译系统，对类似背景的研究者提供了有价值的指导。

    Nov, 2023

  • FFR v1.1：法语 - 法语言机翻译

    本研究介绍了一种从低资源语言 Fon 翻译成法语的神经机器翻译模型，通过描述 FFR 数据集、语音标点编码过程和 FFR v1.1 模型的训练过程，旨在打破非洲语言壁垒问题，提高翻译模型鲁棒性。

    Jun, 2020

  • 五种非洲语言低资源神经机器翻译基准

    研究了最近神经机器翻译 (NMT) 在英语和五种非洲低资源语言 (LRL) 对之间的效果，并表明多语言模型 (multilingual approach) 在某些翻译方向上有 +5 分数的提升。同时，提供标准的实验数据和测试集以供未来的研究使用。

    Mar, 2020

  • 低资源语言的神经机器翻译

    本文研究通过引入更多本地依赖关系和使用单词对齐来学习翻译过程中的句子重新排序，在低资源语言中使用神经机器翻译 (NMT) 模型，产生仅使用 7 万个训练数据令人满意的翻译结果。

    Aug, 2017