Aug, 2023
概念游戏特征生成与推荐系统初步研究
A Preliminary Study on a Conceptual Game Feature Generation and Recommendation System
M Charity, Yash Bhartia, Daniel Zhang, Ahmed Khalifa, Julian Togelius
TL;DR本研究介绍了一种基于文本提示生成游戏特性建议的系统。通过训练小型 GLoVe 模型的单词嵌入来提取特性和实体，并通过生成模型生成用户提示的新特性。通过对使用精调的 GPT-2 模型、使用 ConceptNet 的模型和人工创作的游戏特性生成的特性进行用户研究比较，虽然人工建议赢得了大多数投票，但在某些游戏中，GPT-2 模型表现优于人工建议。该系统是一个更大的游戏设计助手工具的一部分，能够在概念层面上与用户进行协作。