Aug, 2023
SamDSK: 结合领域特定知识的分割通用模型用于医学图像分割的半监督学习
SamDSK: Combining Segment Anything Model with Domain-Specific Knowledge for Semi-Supervised Learning in Medical Image Segmentation
Yizhe Zhang, Tao Zhou, Shuo Wang, Ye Wu, Pengfei Gu...
TL;DR本研究提出了一种新方法,将 Segment Anything Model (SAM) 与领域特定知识相结合,可用于构建医学图像分割模型,通过迭代的方式,将无标签图像与 SAM 和领域特定知识相结合,有效地进行半监督学习,以实现标签效率高的医学图像分割。实验证明该方法在乳腺癌、息肉和皮肤病变分割方面具有有效性,为医学图像分割的半监督学习开辟了新的方向。