Aug, 2023

分布式资源管理中的价格歧视博弈

TL;DR本文提出了基于价格差异化的联邦学习方法,通过区分不同客户提供的服务来改善联邦学习的性能,并降低激励客户参与的成本。通过构建一个价格差异化游戏来综合解决联邦学习中的分布式资源管理问题,包括多目标权衡、客户选择和激励机制。通过设计一个分布式半启发算法来解决该问题,模拟结果证实了所提方法的有效性。