Aug, 2023
利用机器学习识别泄漏光子晶格的拓扑结构
Identifying topology of leaky photonic lattices with machine learning
TL;DR利用有限的测量数据，我们展示了如何应用机器学习技术对漏电光子晶格中的拓扑相进行分类。我们提出了一种仅基于体积强度测量的方法，免除了复杂的相位恢复过程的需求。特别地，我们设计了一个完全连接的神经网络，从模拟实验条件中的双线波导阵列中的输出强度分布准确确定拓扑性质，通过在有限距离上传播局部化的初始激发。