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Aug, 2023
在通用树网络上处理不平衡数据的分布式双坐标上升算法
Distributed Dual Coordinate Ascent with Imbalanced Data on a General Tree Network
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Myung Cho, Lifeng Lai, Weiyu Xu
TL;DR
研究了不平衡数据对树网络中分布式双坐标上升法在解决分布式机器学习中的经验损失最小化问题时的收敛性的影响，提出了一种考虑不平衡数据信息的延迟广义分布式双坐标上升方法，并给出了该算法的分析。数值实验证明了我们提出的方法在提高树网络中分布式双坐标上升法的收敛速度方面的有效性。
Abstract
In this paper, we investigate the impact of
imbalanced data
on the
convergence
of
distributed dual coordinate ascent
in a
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