Aug, 2023
基于打分的生成模型的多元异常检测
MadSGM: Multivariate Anomaly Detection with Score-based Generative Models
Haksoo Lim, Sewon Park, Minjung Kim, Jaehoon Lee, Seonkyu Lim...
TL;DR我们提出了一种基于评分的生成模型的多变量时间序列异常检测器,称为 MadSGM,它考虑了最广泛的异常度量因素:基于重建、基于密度和基于梯度的异常度量。通过在五个真实世界基准数据集上的实验证明,MadSGM 实现了最稳健和准确的预测。