Aug, 2023
结合可解释性分析的分类感知神经主题模型 —— 用于冲突分类
Classification-Aware Neural Topic Model Combined With Interpretable Analysis -- For Conflict Classification
Tianyu Liang, Yida Mu, Soonho Kim, Darline Larissa Kengne Kuate, Julie Lang...
TL;DR通过引入解释性分析,本文提出了用于冲突信息分类和主题发现的分类感知神经主题模型(CANTM-IA),提供对分类结果和发现的主题的可靠解释。同时,将解释性引入模型架构以提高模型的分类性能,并允许将解释进一步集中在数据的细节上。最后,对模型的架构进行了优化,以减少模型的复杂性。