Aug, 2023
分布式能量存储系统的基于去中心化多智能体强化学习的电荷平衡策略
Decentralized Multi-agent Reinforcement Learning based State-of-Charge
Balancing Strategy for Distributed Energy Storage System
TL;DR该论文通过去中心化的多智能体强化学习方法(Dec-MARL)解决分布式能量存储系统中的电池容量平衡问题,并展示了其在不需专家经验或复杂模型的完全去中心化系统中具有优异性能的有效性和高效性。