Aug, 2023
增强的三维对抗样本用于鲁棒性领域外预测
3D Adversarial Augmentations for Robust Out-of-Domain Predictions
Alexander Lehner, Stefano Gasperini, Alvaro Marcos-Ramiro, Michael Schmidt, Nassir Navab...
TL;DR通过对实际训练数据集进行改进,我们提出了一种使用对抗性示例来增强模型对领域外数据的泛化能力的方法,通过学习和应用一组矢量来扭曲对象并进行对抗性增强,从而显著提高了三维对象检测和三维语义分割方法对领域外数据的鲁棒性和泛化能力。