Aug, 2023
通过协同专家实现图分类的长尾识别
Towards Long-Tailed Recognition for Graph Classification via Collaborative Experts
Siyu Yi, Zhengyang Mao, Wei Ju, Yongdao Zhou, Luchen Liu...
TL;DR通过协同多专家学习 (CoMe) 提出了一种新的长尾图级分类框架,从头部和尾部类的视角发展出平衡对比学习和基于难类挖掘的个体专家分类器训练,并在多专家框架中进行门控融合和解耦知识蒸馏。通过在七个广泛应用的基准数据集上进行全面实验,证明了我们的 CoMe 方法相对于现有技术基准的优势。