Aug, 2023

LLM外壳中的生成型蜜罐

TL;DR本研究提出了一种基于大型语言模型的动态真实软件蜜罐的新方法,初步结果表明该方法能够解决先前蜜罐的一些重要限制,如确定性应答、适应性不足等,我们通过与攻击者实施的实验评估了每个命令的真实性,所提出的蜜罐(称为shelLM)的准确率达到0.92。