Sep, 2023

基于域条件先验引导的扩散模型用于加速磁共振成像和定量磁共振成像重建

TL;DR基于扩散模型的图像重建方法用于多线圈磁共振成像和定量磁共振成像重建,利用扩散模型中的频率和参数域中的领域条件,利用先前的磁共振物理学作为扩散模型中的嵌入,通过引导训练和采样过程中的数据一致性来表征磁共振成像的k-空间编码,并利用MR信号建模进行定量磁共振成像重建。此外,梯度下降优化被融入到扩散步骤中,增强特征学习和降噪效果。该方法在高加速因子下重建图像表现出显著的潜力,特别适用于静态和定量磁共振成像的重建,可以在不同解剖结构上保持较高的重建准确性和效率。除了直接应用外,该方法具有潜在的泛化能力,适用于各种领域的反问题。