Sep, 2023
多语言结构化放射学报告的知识图谱嵌入
Knowledge Graph Embeddings for Multi-Lingual Structured Representations
of Radiology Reports
TL;DR我们引入了一种新颖的轻量级基于图的嵌入方法，特别适用于放射学报告，通过多语言SNOMED临床术语知识库连接报告中的医学术语，揭示了临床术语之间的潜在关系，实现了更好地理解和临床准确性的表示，而不依赖于大规模预训练数据集。我们展示了这种嵌入方法在X光报告的疾病分类和图像分类两个任务上的应用，并且相较于基于BERT的模型，在体积和训练数据需求方面要小得多。同时，我们展示了图嵌入方法如何利用跨模态知识传递，在不同语言之间具有可用性。