Sep, 2023

有效的协方差矩阵重构方法与迭代空间谱采样

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TL;DR提出了一种基于高效协方差矩阵重构的自适应波束形成算法的经济实用技术，通过迭代空间功率谱实现。该方法通过简化的最大熵功率谱密度函数重构干扰加噪声协方差矩阵，并有效塑造波束形成器的方向响应。该文首先利用可用快照估计干扰源的到达方向，然后开发一种算法，通过在小角度扇区内估计干扰的到达方向附近的指向矢量的外积加权和来重构干扰加噪声协方差矩阵。我们还设计了基于共轭梯度技术的经济实用自适应算法来更新波束形成权重，并通过空间功率谱获得信号感兴趣的指向矢量的估计。该提出的波束形成器可以通过在阵列的方向响应中产生深度足够的波谷来抑制靠近信号感兴趣方向的干扰源。通过提供仿真结果验证了该方法的有效性，并与现有方法进行了比较。
adaptive beamforming algorithmscovariance matrix reconstructiondirections of arrivalinterference-plus-noise covariance matrixspatial power spectrum
发现论文，激发创造
  • 通过稀疏图像重建技术在毫米波系统中进行波束空间信道估计

    研究了毫米波通信系统下三维透镜天线阵列的波束空间信道估计问题。使用了一种名为 SCAMPI 的图像重构技术进行通道估计，该算法比以前的算法更快和更准确。还提出了一种相位移减少选择网络结构来降低系统的功耗，并证明 SCAMPI 算法即使减少 10％的相移器也是鲁棒的。

    Jul, 2017

  • MIMO 雷达的空间压缩感知

    通过结构化随机矩阵的特性，我们发展出了一种多输入多输出（MIMO）雷达的稀疏定位框架，使得无需填充全部（奈奎斯特）阵列即可实现与填充阵列相当的性能，并且通过压缩感知恢复算法在性能上超越了经典方法，提供了高分辨率的虚拟阵列口径，同时仅需使用少量 MIMO 雷达元件。

    Apr, 2013

  • 一种使用协方差矩阵分析的深度学习方法用于 ISBI 编辑后的 MRS 重建挑战

    该研究提出了一种利用机器学习模型加速获取高质量的磁共振波谱（MRS）扫描的方法，该方法不受瞬态数的影响，并且对合成和体内情况下的噪声输入数据具有鲁棒性。

    Jun, 2023

  • 空间耦合和近似消息传递在信息理论上的最优压缩感知

    研究利用空间耦合思想提高部分非零测量下的压缩感知重建算法效率，使用近似信息传递算法分析该问题。证明该算法成功条件为欠采样率超过信号的（上）Rényi 信息维度，对于稀疏信号从 k (n)+o (n) 的测量重建信号，对于离散信号从 o (n) 的测量重建信号，但需要知道信号的经验分布。

    Dec, 2011

  • TDD/FDD 大规模 MIMO 系统的信道估计与信道协方差计算

    本研究提出了一种新颖的基于阵列信号处理技术的 TDD/FDD 大规模 MIMO 系统通道估计方案，通过重构上下行通道协方差矩阵（CCM）的角度信息和功率角谱（PAS），以提高上行 / 下行通道估计精度，同时实现通道实时状态的准确推断，具有较强的适用性和优越性能。

    Oct, 2017

  • 利用智能反射面在 CSI 不理想情况下控制幅度辅助无线通信

    本论文提出了一种新的算法，通过联合设计接入点的主动发射预编码和智能反射表面的被动反射系数，最大化多用户系统的可达数据传输速率，其中包括探讨了在反射幅度控制时，传输效果受到 CSI 误差影响的特性。

    May, 2020

  • 基于智能反射面的多元信道 MIMO 通信

    本文提出了在多个蜂窝边界调用智能反射表面（IRS）来协助下行传输，同时减轻干扰问题，通过联合优化基站（BS）的有源预编码矩阵和 IRS 的相位差来最大化所有用户的加权和速率（WSR）。我们为解决非凸问题先将其简化为一个等效问题，再使用块坐标下降（BCD）算法来求解，并在固定相位差时获得最优预编码矩阵。同时，本文提出了两种有效算法，即主次式最小化（MM）算法和复圆流形（CCM）方法来解决相位差优化问题。结果证明在提高蜂窝边缘用户性能方面引入 IRS 的优势。

    Jul, 2019

  • 应用于大规模 MIMO 的多波段协方差插值

    本文提出了一种新的上下行协方差插值技术，针对大规模 MIMO 系统中频率相关的信道协方差矩阵导致性能严重降低的问题进行研究，并分析了该方案在空间超采样的条件下的鲁棒性。

    Jan, 2018

  • 智能反射面辅助的安全 MIMO 无线通信

    本文研究了一种采用物理层安全技术发送人工噪声（AN）的 MIMO 保密无线通信系统，其中引入了高级智能反射表面（IRS），利用分块协调下降算法（BCD）来最大限度地提高系统保密性能。

    Feb, 2020

  • 智能反射面辅助 MIMO 广播，用于同时进行无线信息和功率传输

    本论文提出了一种智能反射表面 (IRS) 优化算法，应用于同时无线信息与能量传输 (SWIPT) 并发系统中，最大化信息接收者的加权和速率，同时保证能量接收者的能量需求。通过传输预编码（TPC）矩阵和被动相移矩阵的联合优化，采用经典的块坐标下降算法 (BCD) 解决的子问题，该算法可以有效地提高系统性能。

    Aug, 2019