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Sep, 2023
DeNISE：改进分割边缘的深度网络
DeNISE: Deep Networks for Improved Segmentation Edges
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Sander Riisøen Jyhne, Per-Arne Andersen, Morten Goodwin
TL;DR
本文介绍了一种称为DeNISE的深度神经网络，它利用边缘检测和分割模型来改善分割掩模的边界质量，并通过两个顺序深度神经架构的固有差异提高预测分割边缘的准确性。文中通过应用DeNISE于航拍图像建筑分割任务，测试和验证了该技术的潜力，提高了建筑IoU至78.9%。
Abstract
This paper presents
deep networks
for
improved segmentation edges
(
denise
), a novel
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