Sep, 2023
超越注意力：从弱监督多实例学习模型中得出易于解读的生物学见解
Beyond attention: deriving biologically interpretable insights from
weakly-supervised multiple-instance learning models
TL;DR通过引入预测注意力加权地图和生物特征实例化技术，通过分析MIL模型，我们提高了对数字病理学中预测准确性区域的解释性，揭示了前列腺癌诊断中对预后有不良预测作用的区域与肿瘤区域不重合，提出了评估预后时也应研究非癌细胞。