Sep, 2023
整合颅内测量的分层变压器网络用于全脑分割的增强
Enhancing Hierarchical Transformers for Whole Brain Segmentation with Intracranial Measurements Integration
Xin Yu, Yucheng Tang, Qi Yang, Ho Hin Lee, Shunxing Bao...
TL;DR通过提升层次转换 UNesT 模型实现了对包含 133 个类别的整个大脑和总颅内容积 / 后颅洞容积的分割,同时解决了由于数据稀缺导致的数据可用性问题,展示了模型在总颅内容积 / 后颅洞容积估计方面的精确性以及 132 个大脑区域的性能。