Sep, 2023

几何一致的部分形状匹配

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TL;DR该论文提出了一种整合先进的深度形状特征到新型整数线性规划部分形状匹配公式的优化方法，能够在低分辨率的形状上获得全局最优解，并通过粗到精的过程进行改进，相比于现有的几何一致算法，我们的方法在处理部分形状时能够找到更可靠的结果且匹配更为平滑，同时能够避免使用补齐几何形状的方法。
发现论文，激发创造
  • 几何一致性下的部分对部分形状匹配

    我们的研究建立在几何一致性为重要约束的基础上，利用三角形乘积空间的新型整数非线性规划形式和基于线性整数规划的剪枝算法，在部分 - 部分匹配中实现了几何一致性，并生成了一个新的跨类别数据集，我们的方法在已有的类内数据集和我们的新跨类别数据集上均优于当前的技术水平方法。

    Apr, 2024

  • 一种可扩展的组合求解器用于弹性几何一致的 3D 形状匹配

    提出了可扩展的组合算法，用于全局优化 3D 形状之间具有几何一致性的映射空间，通过整数线性规划公式和原始启发式方法以及拉格朗日对偶问题相结合，实现了比以前更快、更高效的解决方法，成功地匹配了多个形状。

    Apr, 2022

  • 快速离散优化用于几何一致的三维形状匹配

    结合学习和组合形式主义，提出一种新的组合求解器，应用于三维形状匹配，解决了学习方法和公理化方法之间的局部不平滑性和问题规模以及非凸优化问题的计算成本的问题。

    Oct, 2023

  • 等距多形状匹配

    本文提出了新型的等距多形状匹配问题的优化公式，并介绍了适合解决这种公式的优化算法，提供了收敛性和复杂性分析，对不同数据集进行了实验，取得了最新的等距多形状匹配的最好表现。

    Dec, 2020

  • 通过核匹配实现高效的可变形形状对应

    本文提出了一种通过描述符匹配、连续性限制和 DC 编程来解决三维形状匹配问题的方法，该方法可以在处理非等距变形、拓扑变化和不完整数据的情况下，有效地收敛到一种有意义的连续匹配方案，具有较好的可扩展性。

    Jul, 2017

  • 非刚性拼图

    提出了一种非刚性多部位形状匹配算法，可同时解决参考模型的分割以及与多部位之间的稠密对应关系，实验证明其在处理非常具有挑战性的匹配场景方面有效。

    Nov, 2020

  • 鲁棒基于结构的形状对应

    提出一种鲁棒的方法，使用简化形状图形和图形匹配技术来找到不同表示方法下的形状区域对应关系，并且可以用于构建点对点的形状之间映射。

    Oct, 2017

  • 关于部分形状对应与功能映射的研究

    通过提出一种新的部分形状匹配方法，该方法可以通过特征匹配建立偏差和完整形状的直接对应关系，并使用功能地图中间空间。Gromov 距离是构建我们损失函数的第一部分的依据，另外我们还使用了基于映射保持面积属性的项以及无需计算功能地图的放松版本进行正规化，该方法在 SHREC'16 数据集上表现出卓越的性能，并且在 SHREC'16 HOLES 基准测试中超过了现有的无监督方法，并与有监督方法相比也具有卓越的结果。

    Oct, 2023

  • SRFeat：学习局部精确和全局一致的非刚性形状对应

    本研究提出了一个新的基于学习的框架，将对比学习的局部准确性与几何方法的全局一致性相结合，用于强健性非刚性匹配。

    Sep, 2022

  • 基于多视角一致推理的三维形状补全

    本论文提出了一种基于多视角的 3D 物体形状填充方法，通过学习使用神经网络完成每个深度图像，能够在保证不过度远离已学习形状描述符的前提下，在多个视角之间实现几何一致性，优于之前的完成技术。

    Nov, 2019