Sep, 2023
深度学习测试中的风险:普遍性、影响和建议
Hazards in Deep Learning Testing: Prevalence, Impact and Recommendations
Salah Ghamizi, Maxime Cordy, Yuejun Guo, Mike Papadakis, And Yves Le Traon
TL;DR这篇论文调查了机器学习测试中常见的实证评估隐患,通过敏感性分析展示了这些隐患对实验结果的重要性,并提出了一套良好的实证实践以减轻这些隐患的影响。这项研究对软件工程社区的共同问题和良好实践进行了初步调查,并在深度学习测试领域为实证研究设定了特定的期望。