Sep, 2023
推进 6G 中的联邦学习:基于图形分析的可信架构
Advancing Federated Learning in 6G: A Trusted Architecture with Graph-based Analysis
Wenxuan Ye, Chendi Qian, Xueli An, Xueqiang Yan, Georg Carle
TL;DR利用分布式账本技术和图神经网络构建的受信任的体系结构,解决了 6G 环境下联邦学习的挑战,包括隐私保护和安全问题,并验证了其在异常模型检测和全局模型准确性方面相对于相关基准的性能提升。