Sep, 2023
MultiCaM-Vis：高类别数量下的多分类模型可视化探索
MultiCaM-Vis: Visual Exploration of Multi-Classification Model with High
Number of Classes
TL;DR可视化探索多分类模型，帮助机器学习专家识别学习阶段出现的问题的根本原因，如实例的误分类。本文提出了多CaM-Vis交互式可视化工具，该工具提供概览+详细信息样式的平行坐标视图和弦图，用于探索和检查类别级别实例的误分类，并报告了一项初步用户研究结果，共有12位参与者。