Sep, 2023
LUNet:深度学习用于高分辨率眼底图像的细动脉和细静脉分割
LUNet: Deep Learning for the Segmentation of Arterioles and Venules in High Resolution Fundus Images
Jonathan Fhima, Jan Van Eijgen, Hana Kulenovic, Valérie Debeuf, Marie Vangilbergen...
TL;DR利用眼底数字成像技术,通过主动学习构建了一个新的数据集,其中包含由医学生及眼科医师审查的 240 个手动分割的视网膜小动脉和小静脉,开发了一种名为 LUNet 的新型深度学习架构,用于高分辨率的动静脉分割,并证明 LUNet 在多个测试集上显著优于其他分割算法。