Sep, 2023

用于多边形块分解的网格拓扑操作学习

TL;DR通过自我对弈强化学习,我们提出了一个基于学习的框架,用于改善非结构化三角形和四边形网格的质量,目标是通过标准的局部和全局元素操作,最小化节点度数偏离其理想值,以达到减少不规则节点的目标。