Sep, 2023

基于领域信息的高斯过程状态空间模型的区分外分布检测

TL;DR提出了一种利用现有领域知识嵌入核函数的新方法,以及一种基于滚动预测的离线在线监控器,用于使机器人在未知情况下使用基于学习的方法安全导航。数值结果表明,与标准的核函数选择相比,具有领域知识的核函数在小数据集上具有更好的回归质量。通过对一个室内设置中的四足机器人进行测试,演示了 OoD 监控器的有效性,可可靠地对以前未见的地形进行分类。