Sep, 2023

有符号网络中的防御联盟

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TL;DR在这篇论文中，我们介绍了在社交网络和多智能体系统中分析防御联盟的概念，探讨了形成联盟的因素，并提出了一种基于有向网络的防御联盟的新概念，并研究了与之相关的算法问题和组合发现。此外，我们还引入了一种新的有向图结构参数，并提出了一个参数化算法，能够在有向图中找到最小的防御联盟。
发现论文，激发创造
  • 有符号网络中的平衡性

    该研究在 Signed Networks 领域提出了两种基于弱平衡和强平衡的平衡度量，用于比较实际 Signed Networks 与理论建模的差异，并测试了使用平衡度量进行预测未知符号的能力。研究表明，这些度量能够较好地预测未知符号。

    Sep, 2018

  • 社交媒体中的有向网络

    研究在线社交网络中的正负关系，发现结构平衡理论有时难以解释网络的演变，提出了状态理论来更好地说明观察到的边缘符号并提供了有关潜在社会机制的见解。

    Mar, 2010

  • 多人零和游戏中解决联盟困境的学习

    本研究通过对称的零和矩阵游戏，证明了联盟形成可以被看作是一个社会困境，并且实证表明，在多代理强化学习中，天真的方法往往失败。同时，我们引入了点对点的合约机制来发现和执行联盟。最后，我们将我们的代理模型推广到了包括时间延伸合约的情况，并提出了进一步研究的机会。

    Feb, 2020

  • 有符号社交网络中结构平衡的应用

    本文介绍基于带符号社交网络中结构平衡的度量、模型和链接预测算法，这些网络除含有传统的 “朋友” 链接外，还含有 “敌人” 链接，文章中提出了几种新的基于结构平衡的度量方法，社区算法和链接预测方法，并评估了这些方法在四个签名网络数据集上的表现。

    Feb, 2014

  • 带有正负链接的网络中的社区检测

    本研究扩展了现有的 Potts 模型以包括负链接，将类似于社交平衡理论中的带符号图聚类的方法推广到更广泛的情形，应用于国际联盟和冲突网络，结果表明世界可以分为六个大国区，有一些显著的例外。

    Nov, 2008

  • 军事联盟网络、战争和国际贸易

    本文研究联盟在防止（多边）国家间战争中的作用，并表明国际贸易会增加联盟的密度，从而减少攻击的可能性和稳定联盟。通过历史数据对战争和贸易进行分析，显示联盟密度增加和稳定与战争数量下降一致，这一结论与其他著名理论不同。

    May, 2014

  • 社交媒体中带符号网络挖掘综述

    本文综述了社交媒体中的正负网络挖掘，涵盖了基本概念和原则、挖掘任务分类和代表性算法，并提出了未被广泛研究的任务和拓展研究方向。

    Nov, 2015

  • 使用扩散界面方法的带符号社交网络节点分类

    本文研究了有正负交互作用的签名网络，提出了一种基于 Ginzburg-Landau 功能和扩展的有符号网络图拉普拉斯算子的扩散界面方法，在真实的签名社交网络中取得了较好的性能，并优于当前技术水平。

    Sep, 2018

  • 带符号网络的预测和聚类：从局部到全局的视角

    本研究探讨了有符号网络，基于社交平衡理论构建了针对符号预测和聚类的方法，实验结果表明，将社交平衡理论的全局观点引入可以提高对有符号网络的预测和聚类效果。

    Feb, 2013

  • 网络分布式聚类和学习

    本论文提出了一种自适应聚类和学习方案，使代理能够学习他们应该与哪些邻居合作以及忽略哪些其他邻居。通过这样做，该算法使代理能够识别他们的集群并在网络上实现改进的学习和估计精度。

    Sep, 2014