Sep, 2023
利用无监督和有监督学习以及数字孪生进行深度对流冰雹暴分类
Using Unsupervised and Supervised Learning and Digital Twin for Deep
Convective Ice Storm Classification
TL;DR智能冰云感知（SMICES）通过先进的雷达技术和机器学习算法，针对冰暴进行智能定位，其中主要利用雷达测得的数据与前瞻辐射计收集的信息。通过引入数字化大气孪生（WRF）模型和多步骤的机器学习方法，我们成功构建了对冰云进行准确分类的分类器，同时证明了其对仪器噪声的鲁棒性。