Sep, 2023
量子储池计算的高效量子递归强化学习
Efficient quantum recurrent reinforcement learning via quantum reservoir computing
Samuel Yen-Chi Chen
TL;DR通过构建基于 QRNN 的储层，并利用 QLSTM 构建量子强化学习代理，本文提出了一种新方法以应对 QRNN 在 QRL 中训练低效的挑战，并使用异步优势演员 - 评论家算法进行训练。通过数值模拟验证了 QLSTM-Reservoir RL 框架的有效性，并通过与完全训练的 QLSTM RL 模型在相同架构和训练设置下的性能进行评估。