Sep, 2023
使用抖动进行通信高效的隐私联邦学习
Communication Efficient Private Federated Learning Using Dithering
Burak Hasircioglu, Deniz Gunduz
TL;DR在受信任的聚合器模型中，通过在客户端使用基于减法抖动的量化方案，我们提出了一种既能保护隐私又能确保高效通信的解决方案，实现了两个目标的同时。我们证明了这种方案在复制聚合器中常规噪声添加过程方面的有效性。这意味着与传输完整精度梯度并使用中心噪声添加相比，我们可以确保相同级别的差分隐私，并大幅减少所需的通信量。我们还通过实验证明了我们提出的方法与完整精度梯度方法的准确性相当。