Sep, 2023
FDCNet: 特征漂移补偿网络用于渐进式弱监督目标定位
FDCNet: Feature Drift Compensation Network for Class-Incremental Weakly Supervised Object Localization
Sejin Park, Taehyung Lee, Yeejin Lee, Byeongkeun Kang
TL;DR该研究提出了一种逐步增加无监督对象定位(CI-WSOL)的方法,通过只使用图像级别的注释来增量学习新类别的对象定位,并保留对先前学习类别的定位能力。实验结果表明,该方法表现优于其他基线方法。