Sep, 2023
设计一种混合神经系统，用于从基于分形的模拟学习现实世界的裂缝分割
Designing a Hybrid Neural System to Learn Real-world Crack Segmentation from Fractal-based Simulation
Achref Jaziri, Martin Mundt, Andres Fernandez Rodriguez, Visvanathan Ramesh
TL;DR鑑於混凝土基礎設施結構完整性評估的重要性，鑑定裂紋至關重要。然而，對於計算機視覺系統來說，強大的裂紋分割仍然是一項具有挑戰性的任務，原因在於混凝土表面的多樣外觀、不同的照明和天氣條件以及不同缺陷的重疊。本文提出了一種基於分形的高度保真度裂紋圖形模擬器以及相應的完全標註的裂紋數據集，並通過利用點對點互信息估計和自適應實例正規化作為歸納偏差，補充了後者的系統。最後，通過實證研究不同設計選擇在彌合模擬與現實差距方面的相互作用，最終證明我們引入的系統能夠有效處理現實世界的裂紋分割。